//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 
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// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 
//例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
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// 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 
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// 示例 1: 
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// 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
//输出：3  
//解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。
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// 示例 2: 
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// 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。
// 
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// 示例 3: 
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// 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。
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// 提示: 
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// 1 <= text1.length <= 1000 
// 1 <= text2.length <= 1000 
// 输入的字符串只含有小写英文字符。 
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// Related Topics 动态规划


package leetcode.d_300_plus;
//Java：最长公共子序列
public class P1143LongestCommonSubsequence{
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new P1143LongestCommonSubsequence().new Solution();
        // TO TEST
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
            int m = text1.length();
            int n = text2.length();
            if (m == 0 || n == 0){
                return 0;
            }
            int[][] dp = new int[m+1][n+1];
            for (int i = 1; i <= m; i++) {
                for (int j = 1; j <= n; j++) {
                    if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j -1)) {
                        dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                    }else {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1], dp[i-1][j]);
                    }
                }
            }
            return dp[m][n];
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}